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日志

 
 

欧洲赔率与亚洲盘口10  

2011-06-23 09:31:54|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

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七、赔率的搭配体系
(一)赔率—21世纪的赌博业
下面正式进入赔率的表面分析阶段;对博彩爱好者来说,我们所能接触的赔率数字都是表面化的数字,这些数字的分析方法才是最常见和常用的。因此,分析赔率内部的构成能够让大家深入了解赔率,但却不能带来直观的感受。而分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带
本章节主要是与大家一道探求赔率表面化分析的基础—搭配体系(简称赔率体系)。在研究赔率体系之前,我想让大家先想两个问题:
1、中国银行的定期存款利率是多少?
2、股市每日最大涨幅的某股票涨幅是多少?
实际答案是:
1、中国银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时
对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者
我们之所以把博彩称之为一种赌博,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在中国的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为赌博的精髓所在

(二)倡导“小注怡情”的博彩方式
博彩公司之所以能够盈利,其很大程度上是由于玩家的贪婪造成的。对于越是难判断的比赛,博彩公司给出的赔付越高,也越容易激发赌徒的兴趣。相信很多职业赌徒都有这样的感觉:越玩得久,越觉得赌球风险大。只有选择低赔比赛进行投注才是博彩的上上之境界
而我写这篇教程的目的,不仅仅是告诉大家赔率、盘口的操作方法,更重要的是要向大家说明:博彩,只是一种娱乐,不能作为长期饭票;出发点是希望大家尽量远离赌博,还博彩市场一片蓝天

(三)赔率分区的形成
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
捷克 vs 圣马力诺 7:0
立博 1.00 9.00 81.00
HK Jockey Club(中国香港) 1.00 17.00 150.00
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(88%的赔付),香港马会150的客胜赔率(93%赔付),TRADESPORTS给出200的客胜赔率(100%赔付)
可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
英国 VS 马其顿 0:0
博 天 堂 1.05 9.00 26.00
24hPoker 1.05 10.0 33.00
可见1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
科威特 vs 巴西 0:4
Bet24 15.50 6.50 1.12
威 廉 15.00 6.00 1.12
可见1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
国际米兰 1:0 卡利亚里
Bet24 1.18 5.20 13.80
SNAI 1.18 5.50 14.00
BETCOM1.18 5.40 13.30
可见1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.0以上
从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平赔和负赔率在不断降低,因此举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间

(四)赔率的基础分区
把1-20之间按0.05为一单位划分之后,1-20之间共存在20*20=400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区

欧洲赔率与百份比概率的换算
1.10=81%   1.12=80%   1.14=79%   1.15=78%
1.16=77% 1.17=76%   1.20=74-75% 1.22=73%
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69%   1.33=67-68%
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
1.53=59%   1.55=58% 1.57=57%  1.60=56%
1.62=55%   1.65=54%   1.70=53%  1.72=52%
1.75=51%  1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41%   2.25=40%
2.30=39%  2.35=38% 2.40=37%  2.50=36%
2.60=35%  2.65=34%  2.70=33%  2.80=32%
2.90=30-31% 3.00=29%  3.20=28%  3.30=27%
3.40=26%  3.60=25%   3.70=24%  3.90=23%
4.00=22%  4.20=21%  4.50=22%  4.70=19%
5.00=18%  5.30=17%   5.50=16% 6.00=15%
6.50=14%  7.00=13%  7.50=12%  8.00=11%
9.00=10%  10.00=9% 11.00=8%  12.00=7%
15.00=6%  18.00=5%   23.00=4%   30.00=3%

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